연구

원본 사과게임에서 보드 500개를 스크린샷과 OCR로 추출한 뒤, 생성 알고리즘이 어떻게 돌아가는지 통계적으로 분석했다. 총 85,000개의 숫자를 확인한 결과, 각각의 칸은 1~9 사이에서 독립적으로 균등하게 뽑히고, 위치 편향이나 인접 칸 상관, 특정 숫자 쏠림 같은 패턴은 보이지 않았다. 원본 사과게임이 Rejection Sampling으로 보드를 생성한다고 추정했고, 이를 구현해서 생성한 보드는 KS 검정 결과 원본 데이터와 유의미한 차이가 없었다 (p=0.65).

원본 사과게임 500판의 보드를 분석하여, 보드의 난이도를 간단히 추정할 수 있는 지표를 찾았다. 보드 숫자의 총합이 난이도를 가장 잘 예측하며 (r = -0.751), 점수 분산의 56%를 설명한다. 이를 기반으로 6단계 난이도 등급을 부여할 수 있다. 개별 숫자 중에서는 9의 개수가 가장 강한 음의 상관을 보이는데, 9는 1하고만 짝이 되기 때문이다.